154页微软GPT研究报告：AIGC的火花，GPT-4的早期实验（英文）.pdf

人工通用智能的火花：

GPT-4的早期实验

S´ebastien Bubeck Varun Chandrasekaran Ronen Eldan Johannes Gehrke先生

Eric Horvitz Ece Kamar Peter Lee Yin Tat Lee Yuanzhi Li Scott Lundberg埃里克·霍维茨

Harsha Nori Hamid Palangi Marco Tulio Ribeiro Yi Zhang

微软研究院

摘要

人工智能（AI）研究人员一直在开发和完善大型语言模型（LLM）

在各种领域和任务中表现出非凡的能力，挑战了我们的理解

学习和认知。OpenAI开发的最新模型GPT-4[Oper23]使用

前所未有的计算和数据规模。在这篇论文中，我们报告了我们对早期版本的调查

GPT-4，当时它仍在OpenAI的积极开发中。我们认为（GPT 4的早期版本）是一个新的LLM队列的一部分（例如，与ChatGPT和谷歌的PaLM一起）

比以前的人工智能模型更通用的智能。我们讨论了

这些模型。我们证明，除了掌握语言之外，GPT-4还可以解决新颖而困难的问题

跨越数学、编码、视觉、医学、法律、心理学等领域的任务，无需任何

特别提示。此外，在所有这些任务中，GPT-4的性能惊人地接近人类水平性能，并且通常大大超过诸如ChatGPT之类的先前模型。考虑到GPT-4的功能，我们认为它可以被合理地视为早期（但仍然不完整）版本

人工通用智能（AGI）系统。在我们对GPT-4的探索中，我们特别强调

关于发现其局限性，我们讨论了朝着更深入、更深入的方向前进所面临的挑战。AGI的全面版本，包括可能需要追求超越下一个单词预测。最后，我们对最近的技术飞跃和未来的研究方向。

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